Nano Banana 2

Overview(概览)

Nano Banana 2 是当前这组资料里的通用名称;在 Google 和云雾这边,对应的模型 ID(model ID,模型标识)是 gemini-3.1-flash-image-preview。
从公开描述看,它被定位为强调速度、吞吐量和交互式图像生成/编辑的模型。

Facts(事实)

  • Google 官方定价页把对应模型写为 gemini-3.1-flash-image-preview。
  • 云雾 API 对应 Nano Banana 2 时,也使用 gemini-3.1-flash-image-preview 作为模型 ID。
  • fal.ai 的公开页面使用的是 fal-ai/nano-banana-2 这一套 endpoint / model slug(端点 / 模型 slug)命名。
  • Google 官方公开的图片输出价格为:0.5K $0.045、1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151。
  • fal.ai 的公开页面把 Nano Banana 2 写成 Google 的 fast image generation and editing model(快速图像生成与编辑模型)。
  • fal.ai 的标准公开价格是 $0.08 / image,并声明 0.5K、2K、4K 按倍率计费。
  • 云雾 API 在最便宜的优质banana分组下给出的价格是:512 = 0.111、1K = 0.166、2K = 0.166、4K = 0.296。

Interpretation(解释)

这里更标准的叫法是 model ID(模型 ID)或 model identifier(模型标识),而不是 request ID(请求 ID)。
request ID 通常指某一次具体 API 请求的唯一编号;gemini-3.1-flash-image-preview 这种是“你请求哪个模型”的标识。

如果后面继续记录生态、价格和渠道差异,最好把:

  • Nano Banana 2(通用名称)
  • gemini-3.1-flash-image-preview(模型 ID)
  • fal-ai/nano-banana-2(fal 侧端点命名)
    始终绑定在同一页上,避免拆成多页后重复维护。

Relevance to Buu(与 Buu 的关系)

这个对象本身值得单独成页,因为后续无论是看不同提供商定价、质量差异、额度策略,还是判断哪个渠道更适合接入,都会反复引用它。

Open Questions(待解问题)

  • 还有哪些提供商给出更清晰的公开价格页?
  • 不同提供商之间,价格差异是否伴随质量、延迟或限制差异?
  • fal 侧命名和 Google / 云雾侧命名之间,会不会在后续工具接入时带来兼容问题?

Next Checks(后续核查)

  • 补更多提供商的公开价格页。
  • 后面如果开始实测,再补延迟、稳定性、画质和失败率。