Transcript Excerpt: 沉浸式翻译里 Gemini 3 的视频字幕调参

Date: 2026-04-12

Context（背景）

Buu 的重点不是抽象比较思考等级，而是要让 YouTube 视频字幕翻译在保持较高质量的同时，能跟得上播放速度。

User judgments recorded（已记录的用户判断）

• 当前已经实测到：HIGH 基本可用。
• 当前主要问题不是完全不可用，而是偶尔卡顿。
• Buu 认为更关键的参数不是一堆字幕显示开关，而是这些吞吐与分包相关参数：
  • 每秒最大请求数
  • 每次请求最大文本长度
  • 每次请求最大段落数
  • 每次字幕请求最大段落数
• Buu 当前判断：Gemini 3 系列模型不只是这个场景，而是在所有场景下，temperature 用 1 都更合适。
• 这条结论希望记录进 llm-wiki，避免下次忘记。

Durable takeaway（可长期复用结论）

• 对 Buu 来说，沉浸式翻译 + Gemini 3 的核心优化目标不是静态翻译质量最大化，而是：
  • 在能跟上视频字幕速度的前提下，使用最高可行档位。
• 当前 Buu 已接受 HIGH 作为可行起点。
• 当前更值得优先调的，是吞吐、分包、分段相关参数，而不是外围显示型开关。
• 当前用户偏好结论：Gemini 3 系列在这个场景里，temperature: 1 更合适。